LMU SMART RAG: Passgenaue KI-Lernbegleitung mit Kursinhalten und Lerngedächtnis, Benjamin Götzinger (LMU München)
LMU SMART RAG ist ein Multi-Agenten-System, das Studierende des vhb-Kurses “Einführung in die Mediendidaktik” auf Basis derjenigen Kursmaterialien begleitet, die diesen auch als Lernressourcen vorliegen. Durch eine persistente Lernhistorie erkennt das System individuelle Wissensstände über die Agenten und Sessions hinweg und passt bei der Interaktion Inhalte und Scaffolds adaptiv an. Die Agenten decken dabei unterschiedliche didaktische Funktionen ab: inhaltliche Lernhelfer, eine interaktive Gesprächssimulation mit der fiktiven Lehrkraft im Kurs sowie ein formativer Wissenstest.
Der Beitrag diskutiert neben Architektur und ersten Evaluationsbefunden auch die praktischen Herausforderungen bei Urheberrecht (kursmaterialbasiertes RAG) und Datenschutz (DSGVO-konforme Selbsthosting-Infrastruktur).