Studierende sollen im Laufe ihres Studiums ein akademisches Mindset entwickeln, zu dem auch klare Kriterien für die Qualität eigener und fremder Veröffentlichungen gehören. Auch sollen sie die sachliche Richtigkeit KI-generierter Artefakte beurteilen und mit qualitätsgesicherten Quellen rückkoppeln können sowie selbst generative KI in versierter Koaktivität (Köller et al., 2024) für die Produktion wissenschaftlicher Arbeiten einsetzen.

Vor diesem Hintergrund stellt der Praxisbeitrag eine sozio-technische Lernumgebung vor, die durch folgende Fragestellungen motiviert ist und zweimalig in einer Informatikveranstaltung erprobt wurde (Dürkop, 2025):

• Wie kann eine handlungsorientierte Entwicklung eines akademischen Mindsets bei Studierenden unter dem allgegenwärtigen Eindruck und Einfluss von KI gestaltet werden?
  • Zotero: Wie kann der kritische Umgang mit recherchierten Quellen im Rahmen einer Literaturverwaltung eingeübt und dokumentiert werden?
  • Quarto: Wie können Schreib- und Reflexionsprozesse angestoßen werden, die eine formative Evaluation des Lernfortschritts begünstigen (Bloggen, Portfolioarbeit)?
  • Hypothesis: Wie können kritisch-konstruktive Diskussionen über Texte geführt werden, die in versierter Koaktivität von Mensch und Maschine entstehen?

Nach einer kurzen exemplarischen Demonstration des Systems werden Ziele und Erfahrungen vorgestellt und kritisch reflektiert.

Quellen
Dürkop, A. (2025). Domain of One’s Own: Learning Scholarly Writing and Publishing with Zotero, Quarto and Hypothesis. TUHH Universitätsbibliothek. https://doi.org/10.15480/882.15753

Köller, O., Thiel, F., van Ackeren-Mindl, I., Anders, Y., Becker-Mrotzek, M., Cress, U. et al. (2024). Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem. Impulspapier der Ständigen Wissenschaftlichen Kommission der Kultusministerkonferenz. (Ständige Wissenschaftliche Kommission der Kultusministerkonferenz (SWK), Hrsg.). Bonn: SWK : Bonn. https://doi.org/10.25656/01:28303